04 · Industry Innovation

業界の構造的危機を、
AIで突破する。
97億円の追い風を、今すぐ掴め。

2024年度倒産件数179件(年度最多)、2040年に69万人の職員不足—— 業界全体が崩壊の瀬戸際にある今、AI×ICTによる抜本的な改革が唯一の活路です。 政府の97億円支援を活用し、業界を変革するエコシステムを共に構築しましょう。

業界革新の相談をする
Industry Crisis

業界の構造的危機——数字が示す現実

179件
2024年度 介護事業者倒産件数
年度最多・前年比約30%増
うち訪問介護事業者81件(約半数)
出典:東京商工リサーチ 2025年発表
57〜69万人
2040年度 介護職員不足推計
現在でも2025年度に約32万人不足
需要と供給の乖離が加速中
出典:厚生労働省・各推計機関
97億円
2025年度 介護テクノロジー導入支援事業
政府がAI・ICT導入を強力に後押し
補助金を活用しない手はない
出典:厚生労働省 令和7年度予算概算要求
Government Support

97億円の政府支援を
漏れなく活用する

申請手続きから導入計画まで、補助金活用を一気通貫でサポートします。

補助金を「知っている」と
「使いこなしている」は
まったく別の話。

多くの事業者が「補助金があることは知っている」と答えます。しかし実際に申請し、導入し、効果を出している事業者はごく一部です。

申請書類の複雑さ、要件の把握ミス、導入後の運用定着——これらの壁を越えられず、97億円の財源が眠ったままになっています。

ハートフル・パートナーズは補助金申請から導入計画・運用定着まで、あなたの事業所に合った形でトータルサポートします。

出典:厚生労働省「介護テクノロジーの利用促進」「令和7年度予算概算要求」

97億円
介護テクノロジー導入支援事業(2025年度)

ICT・ロボット・センサー等の導入費用を補助。事業所ごとに上限補助額を設定。AIシステム・見守り機器・音声入力ツールなどが対象。

出典:厚生労働省「介護テクノロジーの利用促進」
200億円
介護人材確保・職場環境改善等に向けた総合対策

職場環境の改善、ICT活用による業務効率化、人材の確保・定着を総合的に支援する大型予算。賃上げ原資としても活用可能。

出典:厚生労働省 令和7年度予算概算要求
加算+
生産性向上推進体制加算(2024年度新設)

LIFE活用・ICT導入・業務改善を行う事業所を介護報酬で毎月評価。一度導入すれば継続的に報酬として受け取れる仕組み。

出典:厚生労働省 令和6年度介護報酬改定資料
Compliance Automation

コンプライアンスリスクを
AIで自動管理する

運営指導・監査・財務公表義務化——複雑化するリスクをAIが常時監視します。

🔍
ペナルティリスク:返還額+40%
加算算定ミス・返戻リスク

処遇改善加算(一本化後)の複雑な算定要件を満たせず、返戻や不正請求認定のリスクが増大しています。

✓ AIが実績と要件を瞬時に突合。加算取得漏れゼロ・返戻リスク排除を自動維持
📁
リスク:指定取消・効力停止処分
運営指導・監査の書類不備

記録の整合性・署名の有無・算定要件の充足——著しい不備や不正が疑われるとその場で監査へ移行。

✓ AIが日常的にデータ不備を巡回チェック。「常に監査OK」状態を自動維持
📊
2024年度から義務化
財務情報公表・経営情報報告

2024年度から介護事業者に財務諸表の公開と経営情報の報告が義務化。対応できる会計士も少なく、中小事業所が苦慮。

✓ 財務データをAIが整理・レポート化。義務要件を自動クリアする仕組みを提供
🌙
夜間事故リスク
夜間巡視・ヒヤリハット管理

1日5時間の定時巡視。ヒヤリハット報告書がファイリングされるだけで分析されず、事故予防が機能しない。

✓ センサーAIが常時監視で巡視をゼロ化。ヒヤリハットをAIが分析し事故を事前予測
📬
月初の残業・過重労働
レセプト・月次請求業務

毎月初の介護報酬請求は数日かけた目視チェックが常態化。返戻発生時は再確認・再提出で月初の残業コストが膨大に。

✓ データ投入だけでエラー検知済みドラフト完成。月初残業を100%削減(ゼロ化)
🔒
情報セキュリティリスク
機密データの安全な管理

財務・労務・利用者情報などの機密データを社内で管理しきれず、漏洩・紛失リスクが高い状態が続いている。

✓ 閉域網LLM(エンタープライズAI)環境で機密データを安全に処理・分析
Data-Driven Management

データドリブン経営で
勘と経験を超える

介護現場のデータを
経営の武器に変える

多くの介護事業者は「データはあるが使えていない」状態です。利用者記録・ヒヤリハット・スタッフ稼働・財務データ——これらを統合してAIが分析することで、経営判断の質が根本から変わります。

補助金申請・M&Aデューデリジェンス・新規拠点立ち上げなど、突発的な大仕事も、AIがデータ整理・文書作成を引き取ることで経営者は意思決定のみに集中できます。

【定量効果】スポットプロジェクト資料作成・調査時間80%削減 / 補助金申請支援で97億円規模の活用機会を逃さない

1

データ収集・統合

利用者記録・スタッフ稼働・財務・ヒヤリハット・加算実績を一元管理。散在するデータを統合。

2

AI分析・インサイト抽出

AIが異常値・トレンド・リスクを自動検知。「何が起きているか」を経営者が即座に把握。

3

自動レポート生成

ケアマネ向け・家族向け・行政向けのレポートをAIが自動作成。ブランド構築に必要な実績発信も自動化。

4

意思決定・行動

経営者はデータに基づいた意思決定のみに集中。スピード感ある経営判断で成長機会を逃さない。

Reform Points

業界変革の4つの柱

01

AI×BPO一気通貫モデルの標準化

「人がやる必要のない業務はAIへ、感情労働には高い役務対価を」というモデルを業界の標準に。中小事業所でも導入できるパッケージを開発・普及させます。

目標効果:業界全体の生産性30%向上、スタッフ1人あたり利用者対応枠を拡大
02

補助金・加算の完全活用エコシステム

97億円の介護テクノロジー支援・200億円の人材確保予算・生産性向上推進体制加算を、すべての対象事業者が使いこなせる支援体制を整備します。

目標効果:補助金申請支援で業界全体の導入コストを大幅削減、加算取得率向上
03

医療×介護×行政のデータ連携基盤

現在バラバラに存在する医療・介護・行政のデータを連携し、利用者一人ひとりに最適なケアを提供できる情報基盤を構築。郵送・紙のデリバリーをゼロ化します。

目標効果:書類デリバリーコスト削減、情報共有スピード劇的向上、ケア品質の向上
04

人材育成・スキル伝承の革新

AIゴーグルによる手順書自動生成・スーパーヘルパーの技術動画共有・AIによるOJTサポートで、「匠の伝承が難しい」という介護業界最大の人材育成課題を解決します。

目標効果:新人スタッフの戦力化期間を短縮、定着率向上、ケア品質の均一化
Policy Tailwind

国が推進する
介護DXの流れに乗る

2024

介護報酬改定・生産性向上推進体制加算 新設

ICT導入・LIFE活用・業務改善を行う事業所を介護報酬で直接評価。DX推進が収益に直結する仕組みが整備されました。

出典:厚生労働省「令和6年度介護報酬改定について」
2024

財務情報公表・経営情報報告の義務化

介護事業者に財務諸表の公開と経営情報の報告が義務化。データ管理・財務整理の需要が急増。未対応事業者は行政指導のリスクあり。

出典:厚生労働省「介護サービス事業者経営情報の報告等に関するQ&A」2024年12月
2025

厚労省「2040年に向けた中間とりまとめ」—— 生成AI活用を公式推進

ケアプランやサービス担当者会議の議事録の原案作成に生成AIを活用することで業務効率化につながると、厚労省が公式に明記。

出典:厚生労働省「2040年に向けたサービス提供体制等のあり方に関する中間とりまとめ」令和7年4月10日
2026

次期介護報酬改定・DX推進インセンティブ拡充見込み

DX推進事業所へのインセンティブ(生産性向上推進体制加算等)の拡充が見込まれます。早期導入事業者が有利な立場を確立できます。

出典:厚生労働省 令和6年度介護報酬改定資料(次期改定の方向性)
Contact

業界革新イノベーションについての
ご相談を承ります