03 · New Business Innovation

77兆円の市場が、
あなたを待っている。
AI×ICTで、次の事業の柱を創る。

保険内サービスだけでは戦えない時代。オンライン診療・遠隔過疎地支援・DTPWHモデル・保険外プレミアムサービス—— AI×ICTが解禁した新事業領域に、今こそ打って出る。 2050年77兆円の保険外市場を攻める事業者を、私たちがサポートします。

新事業の相談をする
Market Opportunity

市場の巨大な機会

33兆円
2025年 介護保険外サービス市場規模
出典:経済産業省「アクションプラン2023」
77兆円
2050年 介護保険外サービス市場規模予測
25年で2.3倍に拡大
出典:経済産業省推計
70%超
介護保険指定事業者のうち
保険外サービスを提供している割合
出典:厚生労働省調査
Business Models

AI×ICTが拓く
4つの新事業モデル

社会課題を解決しながら収益を生む、次世代の介護福祉ビジネス。

Model 01 · Online Medical Care

高齢者向けオンライン診療・DTPWHモデル

「Doctor to Patient with H-Nurse(DTPWH)」——医師がリモートで診察し、患者のいる現地には看護師が同席することで医療的安心を担保するオンライン診療モデルです。遠隔地・過疎地・施設入居者でも、看護師のサポートのもと質の高い医師診察を受けられる仕組みを実現します。

  • AIがバイタル・服薬状況を常時モニタリングし、異常を医師へ自動通知
  • ビデオ診療でかかりつけ医との定期接点を確保(通院不要)
  • 介護スタッフ・看護師・医師がワンチームでオンライン連携
  • 施設入居コスト不要で、利用者・家族の経済的負担を大幅軽減
Model 02 · Remote Care Branch

訪問介護出張所モデル(遠隔・過疎地域支援)

介護職員が不足している過疎地域・離島・山間部では、従来の訪問介護事業所が成立しません。ICTとAIを活用した「小さな出張所」を各地に設け、遠隔からのスーパービジョンと現地の少人数スタッフを組み合わせることで、どこでも質の高いケアを届けます。

  • 遠隔スーパービジョン:専門職がオンラインで現地スタッフを指導・サポート
  • AIゴーグルで経験の浅いスタッフでもベテラン品質のケアを実施
  • 過疎地域の介護難民問題を解決する社会課題解決型ビジネス
  • 地域の高齢者が住み慣れた場所で暮らし続けられる環境を実現
Model 03 · Premium Personal Care

保険外プレミアムサービス事業

AIが事務を担うことで解放されたスタッフの時間を、保険外の「ハートフルなプレミアムサービス」に集中投下します。外出同行・会話・情緒的サポート・特別なお世話——保険の枠を超えた「より丁寧な寄り添い」に対して、利用者・家族はプレミアム対価を支払います。

  • 外出同行・買い物支援・趣味のサポートなど、きめ細やかなサービス
  • AIよろず相談が下支えし、スタッフは感情労働に特化
  • 一定の経済力を持つ利用者層への高単価サービス展開
  • 介護保険収入に依存しない、安定した収益ポートフォリオを構築
Model 04 · Medical-Care Coordination

医療・介護デジタル連携モデル

現在、医療機関から事業所への書類(意見書・指示書・同意書)は紙と郵送が主流です。AIとデジタル連携で事業所間をネットで繋ぎ、郵送・紙でのデリバリーをゼロ化。医療と介護の壁をなくし、情報共有を劇的に高速化します。

  • 医療機関→介護事業所の書類を完全デジタル化・自動送受信
  • 主治医意見書・指示書・同意書の電子化と自動ドラフト生成
  • 情報共有のリアルタイム化で、ケアの質と安全性を向上
  • 郵送コスト・事務工数をゼロに近づけ、両者の業務負担を軽減
Why Now

なぜ今が
新事業展開の好機なのか

📡
オンライン診療の規制緩和

コロナ禍以降、オンライン診療の規制が大幅に緩和。初診からのオンライン診療が可能になり、在宅医療×ICTの新市場が開放されました。

🏔️
過疎地の介護難民問題

2040年に介護職員が57〜69万人不足する中、過疎地での需給ミスマッチは深刻。遠隔モデルの事業性が急速に高まっています。

💴
団塊世代の高齢化と購買力

豊かな退職金と年金を持つ団塊世代が後期高齢者に突入。プレミアム介護サービスへの支払い意欲を持つ層が急増します。

🤖
生成AI技術の実用化

厚労省が2025年4月に生成AIのケアプラン活用を公式推進。技術面・制度面の両方で、AIを活用した新事業の障壁が大幅に低下しました。

🏛️
97億円の政府支援

2025年度介護テクノロジー導入支援事業として97億円を政府が予算計上。ICT・AI導入のコストを大幅に下げられる環境が整っています。

🔗
医療DXの加速

マイナ保険証・電子カルテ共有・地域医療情報ネットワーク整備など、医療データのデジタル化が進み、医療×介護連携の基盤が整備されつつあります。

Roadmap

新事業展開
ロードマップ

Phase 1 · 0〜6ヶ月

既存事業のAI化・基盤整備

記録・シフト・加算算定のAI化で事務工数を削減。解放されたスタッフリソースを新事業の種まきに投下。政府補助金を活用したICT基盤を構築。

Phase 2 · 6〜18ヶ月

保険外サービスの立ち上げ

既存利用者・家族への保険外プレミアムサービスをパイロット展開。AIよろず相談を試験導入し、利用者満足度データを収集・改善。

Phase 3 · 18ヶ月〜

遠隔・オンラインモデルへの展開

実績データを基にオンライン診療連携・遠隔出張所モデルを本格展開。過疎地域・離島への進出で社会課題解決型の事業として確立。

Case Studies

AI先行事例

NTTデータ × 自治体

要介護認定業務AI実証(大分市・別府市)

要介護認定業務(調査票の解析・審査判定支援)にAIを活用した実証プロジェクト。業務効率化・迅速化の可能性を確認。自治体規模での認定業務AI活用モデルの先駆け。

出典:NTTデータ経営研究所「要介護認定業務におけるICT・AI活用の実証結果」2025年6月
Triple W Japan

DFree(排尿予測AI)による夜間巡視50%削減

超音波センサーで膀胱の状態を常時モニタリングし、排尿タイミングを予測。導入施設での夜間巡視回数50%削減を達成。排泄ケアの個別最適化とスタッフ負担軽減を同時に実現。

出典:Triple W Japan株式会社 DFree導入事例
ワイズマン

音声記録AI(2026年リリース)

音声を話すだけで介護記録が完成する「音声記録AI」。既存の介護ソフトと連携し、記録業務とケアの質の課題を同時に解決。大手が本格投資する領域であることを示す。

出典:株式会社ワイズマン 新着情報 2026年
さくらコミュニティサービス

生成AIによるケアプラン・報告書自動生成

音声入力から断片的な情報(「○○さん今日はお手玉で笑顔」)をもとに、家族向け・ケアマネ向けの文体に合わせた報告書を自動生成。記録の自動化からハンズフリーまで実装。

出典:リクルートワークス研究所「さくらコミュニティサービス 記録の自動化からハンズフリーまで」
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